92年的人已经经历过这些了

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反应在室温下进行,经经无需搅拌,可从0.05mg反应尺度放大至1g规模。文章信息:历过InSitu SurfaceStructuresofPdAgCatalystandTheirInfluenceonAcetyleneSemihydrogenationRevealedbyMachineLearningandExperiment.J.Am.Chem.Soc., 2021,DOI:10.1021/jacs.1c02471.https://doi.org/10.1021/jacs.1c02471.2、历过J.Am.Chem.Soc.:机器学习发现和优化Cu催化剂添加剂,助力高效CO2还原如今机器学习(ML)已与硅化学材料筛选中的量子化学计算结合在一起,但是使用ML分析实验数据来发现新催化剂的实例仍然很有限。

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基于此,人已美国天普大学QiminYan和SlobodanVucetic(共同通讯作者)等人受Pauling法则的启发,人已报道了一种无机晶体中的结构基序可以作为机器学习(ML)框架的中心输入。反应在惰性气氛中以0.1M的反应物浓度进行,经经使得甚至可以使用具有挑战性的过渡金属催化反应。通过机器学习的全局势能表面探索确定了在反应条件下的Pd-Ag-H体积和表面相图,历过揭示了两个关键的体积组成Pd1Ag1(R3̅m)和Pd1Ag3(Pm3̅m),历过并且量化了表面结构在反应条件下具有不同的Pd: Ag比值。

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为材料发现提供了广阔的前景,人已这个巨大的设计空间也决定了高效的搜索策略。基于此,经经美国密歇根大学TimCernak(通讯作者)等人报道了一篇关于合成化学的小型化,最终实现了超高通量实验(ultraHTE)的综述

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历过二维(2D)系统中相变的研究在增进我们对相变的理解方面起着至关重要的作用。2D材料是可以在两个方向上无限复制,人已但在第三方向上具有原子级厚度的物质。

作者重点介绍了同质多晶、经经铁性、高温扩散相变以及高阶铁性和Berry曲率记忆,并研究了受控2D相变的技术潜力。g.二维材料的原子厚度和较差的环境稳定性要求采用新的钝化策略来防止腐蚀Figure3.二维过渡金属二卤化物中的同质异形相变a)MX2单层的原子结构b)密度泛函理论计算的不同MX2单层在1T和2H相之间的能量差c)MoS2的化学驱动同质多晶转变d)MoTe2的热驱动同质多晶转变e)应变驱动的MoTe2同质多晶转变f)从2H到1T相的少层MoTe2的激光诱导相变图案g)离子液体场效应电荷驱动相变的示意图h)垂直电场诱导的2H-MoTe2中具有2Hd相的导电丝的形成Figure4.2D材料中的铁性相变a)单层1T-WTe2中的对称等效取向状态和铁弹性b)原子层级厚度的SnTe中的铁电相变 c)Cr2Ge2Te6原子层中的铁磁性d)原子层级厚度的CrI3中的铁磁性Figure5.2D或2D模板扩散相变a)相分离的MoS2/WS2异质结构和固溶MoxW1-xS2合金的化学气相沉积(CVD)生长  b)通过CVD合成2D过渡金属硫属元素化物c)使用K2MoS4作为前驱体生长MoS2单层1T和2H相的生长相图 d)TiTe2/Sb2Te3相变异质结构(PCH)中的2D模板扩散相变Figure6.二维相变材料在新器件中的应用a)通过电场控制的Li+离子迁移,历过实现LixMoS2薄膜从2H到1T的可逆相变的示意图b)MoS2横向肖特基二极管的示意图,历过核心组件包括MoS2半导体-金属相结c)将高速整流器与柔性天线相结合,可以形成柔性整流天线,该天线可以收集Wi-Fi频段的无线射频能量d)时间反演不变系统中的铁电非线性霍尔效应为非线性记忆提供了理论基础e)三层WTe2中铁电非线性霍尔效应和Berry曲率记忆的实验验证 f)线性偏振激光脉冲在铁弹性单层SnO(左)和SnSe(右)中引起的光机械马氏体转变g)基于光机械驱动的双层六角形氮化硼中的可滚动光盘驱动器【小结】为了实现2D材料的工业应用,须实现高质量材料的大面积生长,便捷和可靠的材料处理,高性能的器件与系统,以及较长的使用寿命。

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